Szczerze imponuje mi trafność i pełność opisu w tej pracy. W żadnym innym jezyku nie wydano w postaci książkowej dotąd tak pełnego opracowania omawianych funkcji pozwalających zastosowaa metody ekonometrii i statystyki przestrzennej w praktyce. Książke można z pożytkiem wykorzystać nie tylko w opracowaniach ekonomicznych, ale także w innych naukach, takich jak: ekologia, kriminologia, politologia, czy epidemiologia, w których również analizuje się dane regionalne. Zainteresowanie zaprezentowanymi w książce metodami aktualnie rośnie i mam nadzieje, że w znacznym stopniu opracowanie to ułatwi prace zainteresowanym studentom i badającym zagadnienia regionalne. Prof. Roger Bivand - Norwegian School of Economics and Business Administration, Bergen Recenzowana praca zawiera prezentacje metod i sposobów testowania zależności przestrzennej oraz specyficznych problemów modelowania ekonometrycznego z uwzględnieniem czynnika przestrzennego. Równolegle, w pracy zademonstrowano ogólne zasady korzystania z programu R CRAN oraz szczegółowo opisano te procedury i pakiety obliczeniowe, które są wykorzystywane przez statystyke i ekonometrie przestrzenną. Należy zauważyć, że ze wzgledu na tak zarysowany zakres tematyczny oraz sposób jego przedstawienia, opracowanie stanowi pozycje pionierską w polskiej literaturze ekonometrycznej. Prof. Wanda Marcinkowska Lewandowska- Zakład Teorii Ekonometrii, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Przedmowa	7

Wprowadzenie	9

O książce		12

Rozdział 1
Wprowadzenie do analizy danych przestrzennych	13

Rozdział 2
Podstawowe operacje w programie R CRAN	17
2.1. R CRAN – o programie	17
2.2. Korzystanie z pomocy	18
2.3. Pakiety		20
2.4. Język programu R CRAN	20
2.5. Wprowadzanie danych	21
2.6. Operacje na obiektach	24
2.7. Podstawowe statystyki	27
2.8. Grafika	34
2.9. Regresja	37
2.10. Przetwarzanie wyników	42
2.11. Obserwacje nietypowe (outliersy)	42
2.12. Wprowadzanie danych przestrzennych	47
2.13. Tworzenie map	49

Rozdział 3
Macierze wag	55
3.1. Współrzędne środków regionów	57
3.2. Macierze sąsiedztwa według kryterium wspólnej granicy	58
3.3. Macierz k najbliższych sąsiadów	59
3.4. Macierz sąsiadów w promieniu d km	61
3.5. Macierz wag według kryterium odwrotności odległości	63
3.6. Podsumowywanie macierzy wag	63
3.7. Interaktywna edycja listy sąsiadów	67

Rozdział 4
Statystyki globalne i lokalne	69
4.1. Statystyka globalna I Morana (Moran I)	72
4.2. Statystyka globalna C Geary'ego (Geary C)	81
4.3. Statystyki join-count	83
4.4. LISA – Local Indicators of Spatial Associations	89
4.5. Statystyka lokalna Morana I (Local Moran)	90
4.6. Statystyka lokalna Geary'ego C (Local Geary)	96
4.7. Lokalna statystyka Gi (Getis-Ord G)	96

Rozdział 5
Wariogram i korelogram	101
5.1. Wariogram – wprowadzenie teoretyczne	101
5.2. Przygotowanie danych	103
5.3. Liczenie i rysowanie wariogramu	105
5.4. Wariogram skalowany	108
5.5. Przetwarzanie wyników wariogramu	110
5.6. Porównania graficzne wariogramów	112
5.7. Obwiednie wariogramu	113
5.8. Ręczne dopasowanie wariogramu	114
5.9. Estymacja wariogramu	116
5.10. Korelogram – wprowadzenie teoretyczne	119
5.11. Licznie i rysowanie korelogramu	119

Rozdział 6
Modelowanie przestrzenne	123
6.1. Modele liniowe	123
6.2. Test Breuscha-Pagana (BP test)	124
6.3. Test Morana	125
6.4. Testy LM	130
6.5. Modele przestrzenne	132
6.6. Test LR	134
6.7. Kryteria informacyjne	135
6.8. Prognozy przestrzenne	142

Indeks komend i pojęć	147

Aneks 1 – Specyfikacja zbioru danych	153

Aneks 2 – Zawartość płyty CD	154

Aneks 3 – Specyfikacja podziału regionalnego	155

Bibliografia	157