• Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II

Książka pomoże nauczycielom, uczniom, studentom i wszystkim zainteresowanym poznaniem Pythona opanować podstawy tego języka i rozpocząć stosowanie go w praktyce. Krok po kroku uczy czytać i pisać kod, przedstawiając zarówno konstrukcje i funkcje języka, jak i możliwości ich praktycznego użycia do rozwiązywania typowych problemów programistycznych. Programowanie interfejsów graficznych, programowanie wielowątkowe, programowanie sieciowe, tworzenie stron WWW, obliczenia numeryczne - w tym wszystkim świetnie sprawdzi się Python. I wszystko to można znaleźć w tej książce!

Podtytuł Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II
Autor Dr hab. inż. Gniewomir Sarbicki
Rok wydania 2022
Oprawa Miękka
Format 158x235
Stron 416
Wydawnictwo Helion
79.00
szt. Do przechowalni
Wysyłka w ciągu 24 godziny
ISBN 978-83-283-8239-8

Python - prosto, szybko, skutecznie
Konstrukcje języka Python
Sposoby ich użycia
Zadania z rozwiązaniami
Python to nowoczesny, potężny i uniwersalny język programowania, który zdobył dużą popularność zarówno wśród zawodowców z branży IT, jak i w szkołach i na uczelniach - jako doskonałe narzędzie do nauki programowania na różnych poziomach. Duże możliwości, prostota i zwartość składni, czytelność kodu, wszechstronność zastosowań i wsparcie wielu paradygmatów sprawiają, że co najmniej podstawowa znajomość Pythona stanowi jedno z najczęstszych wymagań wobec poszukujących pracy programistów i inżynierów, nawet jeśli na co dzień mają oni używać zupełnie innych technologii.

Książka pomoże nauczycielom, uczniom, studentom i wszystkim zainteresowanym poznaniem Pythona opanować podstawy tego języka i rozpocząć stosowanie go w praktyce. Krok po kroku uczy czytać i pisać kod, przedstawiając zarówno konstrukcje i funkcje języka, jak i możliwości ich praktycznego użycia do rozwiązywania typowych problemów programistycznych. Programowanie interfejsów graficznych, programowanie wielowątkowe, programowanie sieciowe, tworzenie stron WWW, obliczenia numeryczne - w tym wszystkim świetnie sprawdzi się Python. I wszystko to można znaleźć w tej książce!

Pisanie i uruchamianie programów w Pythonie
Podstawowe typy danych i ich zastosowanie
Instrukcje warunkowe, pętle i funkcje
Obsługa wyjątków i używanie plików
Programowanie obiektowe w Pythonie
Graficzny interfejs użytkownika
Wielowątkowość, sieci, bazy danych i strony WWW
Funkcje wyższych rzędów
Iteratory, generatory, koprocedury
Programowanie asynchroniczne i współbieżne
Programowanie w Pythonie w praktyce

Spis treści książki
Wstęp (8)

1. Wprowadzenie (11)

1.1. Interaktywna powłoka, interpreter skryptów, edytory i środowiska (11)
1.2. Typy liczbowe (14)
1.3. Typy sekwencyjne (16)
1.3.1. Łańcuchy znaków i łańcuchy bajtów (17)
1.3.2. Listy (20)
1.3.3. Krotki (22)
1.4. Instrukcje warunkowe (22)
1.4.1. Trójargumentowy operator logiczny (23)
1.4.2. Kwantyfikatory (23)
1.5. Pętle for i while (23)
1.6. Listy składane (25)
1.7. Wyrażenia przypisania (26)
1.8. Słowniki (27)
1.9. Funkcje (29)
1.9.1. Zmienna liczba argumentów (32)
1.9.2. Dokumentacja funkcji (33)
1.9.3. Adnotacje funkcji (33)
1.9.4. Zmienne globalne w funkcjach (34)
1.9.5. Funkcje anonimowe (35)
1.10. Programowanie funkcyjne (35)
1.11. Formatowanie łańcuchów (38)
1.11.1. Formatowanie z użyciem operatora % (39)
1.11.2. Formatowanie z użyciem metody format (40)
1.11.3. f-łańcuchy (41)
1.12. Importowanie modułów (42)
1.13. Funkcje matematyczne i liczby pseudolosowe (44)
1.14. Pobieranie argumentów ze standardowego wejścia (45)
1.15. Pobieranie argumentów z linii poleceń. Tworzenie aplikacji konsolowych (45)
1.16. Obsługa wyjątków (46)
1.17. Praca z plikami (47)
1.18. Porównywanie wydajności rozwiązań (50)
1.19. Data i czas (51)
1.20. Serializacja* (52)
1.21. Współpraca z systemem operacyjnym (53)
1.22. Dostęp do zasobów WWW (55)
2. Programowanie obiektowe (57)

2.1. Klasy i instancje, atrybuty i metody (57)
2.2. Konstruktor klasy (60)
2.3. Dziedziczenie i przysłanianie (60)
2.4. Przeciążanie operatorów (61)
2.5. Wywoływanie wyjątków (67)
3. Graficzny interfejs użytkownika (70)

3.1. Pierwszy program w GTK (70)
3.2. Umieszczanie w oknie jego obiektów składowych (72)
3.3. Obsługa zdarzeń (75)
3.4. Metody elementów okna (79)
4. Wielowątkowość (82)

4.1. Pierwszy program wielowątkowy (83)
4.2. Blokady (84)
4.3. Porównanie wydajności (86)
4.4. Kolejki (89)
5. Komunikacja sieciowa (91)

5.1. Pierwszy program (92)
5.2. Serwer wielowątkowy (95)
5.3. Serwer dyskusyjny (96)
5.4. Klient usługi TCP* (99)
5.5. Serwer i klient UDP* (99)
6. Obsługa baz danych (101)

6.1. SQLite (101)
6.1.1. Dostęp do bazy z linii poleceń (101)
6.1.2. Polecenia SQL w SQLite (102)
6.1.3. Moduł sqlite3 (102)
6.2. MySQL* (105)
6.2.1. Dostęp do serwera z linii poleceń i tworzenie kont użytkowników (105)
6.2.2. Polecenia SQL w MySQL (106)
6.2.3. Moduł mysql.connector (107)
6.3. Ćwiczenia (108)
7. Skrypty CGI (110)

7.1. Aplikacje WWW korzystające z bazy danych (114)
8. Obliczenia numeryczne (129)

8.1. Tablice jednowymiarowe (129)
8.2. Wykresy funkcji jednej zmiennej (132)
8.3. Tablice wielowymiarowe (137)
8.4. Wykresy trójwymiarowe (139)
8.5. Pola wektorowe (146)
8.6. Wykresy animowane (147)
8.7. Równania różniczkowe zwyczajne (149)
8.8. Równania różniczkowe cząstkowe (157)
9. Funkcje wyższych rzędów (164)

9.1. Dekoratory funkcji (165)
9.2. Atrybuty funkcji (171)
9.3. Dekoratory jako klasy (172)
9.4. Dekoratory klas (173)
9.5. Menedżery kontekstu (179)
10. Iteratory, generatory, koprocedury (182)

10.1. Funkcje generatorów (185)
10.2. Wyrażenia generatorów i odwzorowywanie generatorów (186)
10.3. Działania na iteratorach (187)
10.4. Menedżery kontekstu z generatorów (192)
10.5. Koprocedury (192)
10.6. Obsługa wyjątków w generatorze (194)
10.7. Algorytm roju cząstek realizowany przez mikrowątki (197)
10.8. Nieblokujące operacje wejścia-wyjścia (201)
11. Programowanie asynchroniczne (204)

11.1. Obiekty oczekiwalne (204)
11.2. Współbieżność zadań (207)
11.3. Asynchroniczne odpowiedniki obiektów i konstrukcji składniowych Pythona (214)
11.4. Asynchroniczny serwer TCP (217)
12. Zarządzanie atrybutami w klasach (220)

12.1. Niskopoziomowe zarządzanie atrybutami (220)
12.2. Właściwości (225)
12.3. Deskryptory (228)
12.4. Metody statyczne i metody klas (230)
12.5. Atrybut. slots. klasy (233)
13. Współbieżność wykorzystująca podprocesy (235)

13.1. Operacje na tablicach NumPy (239)
13.2. Pula podprocesów (242)
13.3. Obiekt podprocesu (243)
13.4. Komunikacja międzyprocesowa (244)
13.5. Synchronizacja podprocesów (249)
14. Rozwiązania (261)

Rozdział 1. (261)
Rozdział 2. (271)
Rozdział 3. (286)
Rozdział 4. (298)
Rozdział 5. (299)
Rozdział 6. (306)
Rozdział 7. (311)
Rozdział 8. (329)
Rozdział 9. (345)
Rozdział 10. (365)
Rozdział 11. (393)
Rozdział 12. (396)
Rozdział 13. (401)
Skorowidz (408)

Dr hab. inż. Gniewomir Sarbicki specjalizuje się w informatyce kwantowej. Zawodowo używa Pythona w obliczeniach numerycznych dotyczących splątania kwantowego i jest opiekunem prac inżynierskich powstających z wykorzystaniem tego języka. Od 2012 roku prowadzi kursy w zakresie Pythona na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu.

Nie ma jeszcze komentarzy ani ocen dla tego produktu.

Polub nas na Facebooku