-
-
Koszyk jest pustySuma 0
- Kategorie
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje.
Wysyłka w ciągu | 24 godziny |
Kod kreskowy | |
ISBN | 978-83-283-9453-7 |
EAN | 9788328394537 |
Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi.
Najciekawsze zagadnienia:
• złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R
• anonimizacja i pseudonimizacja danych
• praca z dużymi zestawami danych
• wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych
• tworzenie złożonych wizualizacji danych
Wyzwól potężną moc Power BI!
Luca Zavarella zdobył certyfikat Azure Data Scientist Associate i tytuł Microsoft MVP w zakresie sztucznej inteligencji. Od ponad 10 lat zajmuje się Microsoft Data Platform. Posiada praktyczną wiedzę o stosie technologicznym Microsoft Business Intelligence (SSIS, SSAS, SSRS) i technikach hurtowni danych. Ostatnio interesuje się zaawansowanymi zagadnieniami analitycznymi i technikami data science. W wolnym czasie gra na fortepianie klasycznym.
Polub nas na Facebooku