-
Shopping cart is empty
-
x
-
Shopping cart is empty
-
x
- Categories
-
Metoda ewaluacji wpływu społecznego badań naukowych
Społeczny wpływ badań naukowych stanowi ważny wskaźnik ich jakości i wartości publicznej, a osiągane korzyści w otoczeniu uczelni sprzyjają budowaniu zrozumienia i zaufania między środowiskiem naukowym a społeczeństwem. Ewaluacja tego wpływu jest jednak zagadnieniem złożonym i stanowi istotne wyzwanie, zwłaszcza w kontekście zapewnienia możliwie rzetelnych, trafnych, obiektywnych i bezstronnych podstaw podejmowania decyzji dotyczących wkładu badań w generowanie korzyści poza środowiskiem akademickim.
| Shipping within | 24 hours |
| The bar code | |
| ISBN | 978-83-68563-42-9 |
| EAN | 9788368563429 |
Pobierz plik Grzeszczyk T.A. - Metoda ewaluacji wpływu
Społeczny wpływ badań naukowych stanowi ważny wskaźnik ich jakości i wartości publicznej, a osiągane korzyści w otoczeniu uczelni sprzyjają budowaniu zrozumienia i zaufania między środowiskiem naukowym a społeczeństwem. Ewaluacja tego wpływu jest jednak zagadnieniem złożonym i stanowi istotne wyzwanie, zwłaszcza w kontekście zapewnienia możliwie rzetelnych, trafnych, obiektywnych i bezstronnych podstaw podejmowania decyzji dotyczących wkładu badań w generowanie korzyści poza środowiskiem akademickim.
W książce przedstawiono syntetyczny przegląd dostępnych metod i systemów ewaluacji oraz charakterystykę proponowanej metody, bazującej na wybranych rozwiązaniach zaliczanych do sztucznej inteligencji. Autorska metoda m.in. wykorzystuje modele sieci neuronowych wzbogacone o mechanizmy wyjaśnialności, zapewniające możliwości w zakresie uzasadnienia wyników inteligentnych procesów decyzyjnych. W badaniach empirycznych wykorzystano dane dotyczące brytyjskich instytucji naukowych, które umożliwiły wstępną weryfikację przydatności wybranego modelu sieci neuronowych, stanowiącego kluczowy element zaproponowanej metody.
Stosowanie modeli AI w ewaluacji wpływu społecznego badań naukowych przynosi wiele korzyści, m.in.:
• automatyzację analizy dużych zbiorów danych, znacząco przyspieszając proces ewaluacji wpływu społecznego;
• identyfikację złożonych i nieliniowych zależności, trudnych do uchwycenia przy użyciu tradycyjnych metod statystycznych;
• zwiększenie obiektywności ocen poprzez ograniczenie subiektywnych decyzji ekspertów;
• budowanie modeli predykcyjnych wspierających prognozowanie przyszłego wpływu badań oraz pozycji konkurencyjnej instytucji naukowych;
• lepsze wykorzystanie danych w procesach decyzyjnych dotyczących wspomagania zarządzania badaniami i polityką naukową.
Wyniki badań zaprezentowane w monografii mogą być przydatne dla środowiska akademickiego, decydentów, ekspertów ewaluacji oraz praktyków zajmujących się zarządzaniem projektami naukowo-badawczymi, a także wspierać procesy dydaktyczne w szkołach wyższych związane z realizacją przedmiotów dotyczących zarządzania i ewaluacji działalności badawczo-rozwojowej.
Polub nas na Facebooku